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AIエージェントとは⁠｜生成AIとの違い・できること・作り方（中小企業向け）

AIエージェントとは、目標を伝えると、必要な情報を集め、手順を選び、ツールを操作しながら仕事を進めるAIのしくみです。この記事では、生成AI（チャット）との違い、できること・できないこと、5〜50人の会社での活用例、ノーコードで始める作り方を、公的なガイドラインと各社の公式情報（2026年11月時点）をもとにまとめました。

更新日：TANKA Japan 編集部監修：William Wang（TANKA Japan 代表）

チャット・検索・チェックリスト・送信の4枚のカードが矢印で輪になってつながり、その横でAIアシスタントが手を差し出しているイラスト
イラストはイメージです。

この記事のポイント

  1. 生成AIは「聞かれたら答える」、AIエージェントは「目標に向けて手順を選び、ツールを使って進める」。違いは、仕事をどこまで任せられるかです。
  2. 任せる前に決めるのは、目標、使ってよい情報とツール、人が確認する場面の3つです。
  3. 作り方は「記録をつなぐ → 1つの業務で試す → チームで運用する」の3段階。最初から全社に広げる必要はありません。

AIエージェントとは

総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（2026年3月31日）は、AIエージェントを次のように定義しています [1]。

本ガイドラインにおける AI エージェントとは、特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動する AI システムとする。 出典：総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編 11ページ（確認日：2026年11月7日）

同じガイドラインの注記では、「自律」は高度な自律状態だけでなく、ある程度の自律性を持つものも含むとしています [1]。つまり、すべてを任せきりにするAIだけでなく、人の確認をはさみながら仕事を進めるAIも、AIエージェントに含まれます。

会社の仕事に置きかえると、AIエージェントは次の3つを組み合わせて動きます。

生成AIとの違い

生成AI（ChatGPT などのチャット）と、AIエージェントの違いを表にしました。どちらも同じ大規模言語モデルを使うことがあり、製品によっては1つのサービスに両方の機能があります。違いは、仕事の進め方です。

観点 生成AI（チャット） AIエージェント
動き方 人が質問するたびに答える 目標を受け取り、手順を選んで進める
使う情報 主に、その場で入力した内容 つないだメール・チャット・資料など
行動 文章・表・画像などを返す 検索、下書き、登録、通知などの操作をする
時間の使い方 1回のやり取りで完結することが多い 期限や条件まで覚えて、あとから動く
人の役割 毎回、指示と確認をする 任せる範囲を決め、要所で確認する
向く仕事 文章づくり、要約、調べもの 確認・催促・とりまとめなど、手順が決まった仕事

一般的な違いの整理です。実際にできることは、製品・プラン・設定によって異なります。

主な特徴

AIエージェントには、質問に答える一般的なチャットの使い方と比べて、次の4つの特徴があります。

1. 目標から手順を組み立てる

「来週の打ち合わせの準備をして」のような依頼を受けると、関係するメールを探す、資料をまとめる、日程を確認する、といった手順に分けて進めます。

2. ほかのツールとつながる

メール、チャット、カレンダー、ファイル保存などとつなぐことで、記録を読み、必要な操作を行います。つなぐ範囲が、エージェントにできることの範囲になります。

3. 時間をまたいで動く

「金曜10時に返信を確認する」のように、日時や条件を決めて、あとから動けます。人が思い出して指示し直す必要がありません。

4. 要所で人に確認する

送信や登録など相手に影響する操作の前に、人の確認を求める設計が一般的です。確認の場面をどこに置くかで、安心して任せられる範囲が決まります。

できること・できないこと

任せやすい仕事

  • 散らばった記録から、経緯や決定事項を探してまとめる
  • 返信や提出が止まっている件を見つけて知らせる
  • 会議の決定事項から、担当と期限つきのタスクを作る
  • 定型の報告や週報の下書きを、毎週同じ形で作る
  • メールや案内文の下書きを、過去の条件を踏まえて作る

人が持っておく仕事

  • 最終的な判断と、その責任
  • 値引き、契約、採用など、例外の多い交渉
  • 送信・発注・支払いなど、取り消しにくい操作の最終確認
  • 記録に残っていない事情を踏まえた判断
  • 出力の正しさの確認（数字・固有名詞・日付）

AIエージェントが使えるのは、つないだ記録と、許可した操作だけです。記録に残っていないことは判断に使えません。チームの会話や決定を記録に残すほど、任せられる仕事は増えていきます。この考え方は「AIネイティブなチームとは」で詳しく紹介しています。

代表的な活用例

5〜50人の会社で、チームの仕事をAIエージェントに任せる例を5つ挙げます。どれも、記録を読み、担当と期限を扱い、送る前に人が確認する流れです。

  1. 会議の宿題を追いかける：議事録から担当と期限を取り出してタスクにし、期限が近い件を知らせる。会議で決めた宿題が進まないときの例
  2. 担当者不在の問い合わせに答える：過去のメールと記録から経緯をまとめ、返信の下書きと段取りを用意する。担当者不在時のお客様対応の例
  3. 社長の判断材料をそろえる：2つの案を比べる資料を集め、決定後は発注や連絡を担当に割り振る。社内の承認依頼から発注までの例
  4. 毎朝のまとめを届ける：前日のやり取りから、今日決めるべきことだけを抜き出して知らせる。毎朝8:30の社長まとめの例
  5. 週報を集めて催促する：未提出の人に声をかけ、集まった内容を確認用の原稿にまとめる。週報を自動で集める例

作り方（3段階）

AIエージェントは、プログラミングをしなくても始められます。たとえば、Microsoft 365 は「エージェント ビルダーと Copilot Studio でのエージェント作成」を [2]、Gemini Enterprise は「ノーコードの Workflow Builder でカスタム エージェントを構築」を [3]、ChatGPT Plus は「プロジェクト、スケジュール済みタスク、カスタム GPT」を [4]、Claude Pro は「タスクの委託とスケジュール設定」を [5]、それぞれ公式ページで案内しています。どの製品でも、次の3段階で進めると失敗しにくくなります。

  1. 記録をつなぐ：エージェントが読む情報源を決めます。まずはメールかチャットを1つだけつなぎ、AIが参照できる範囲と、参照してほしくない情報を確認します。
  2. 1つの業務で試す：「毎週金曜に、返信待ちの見積を一覧にする」のように、終わりが明確で、手順が毎回同じ業務を1つ選びます。2〜4週間試し、かかった時間と直した回数を記録します。
  3. チームで運用する：うまくいった手順を、チームで共有できる形で残します。担当、確認する人、止める条件を決め、ほかの業務に広げます。

社内で使うときは、入力してよい情報と、使ってよいサービスを先に決めておきます。ひな形は「生成AI 社内利用ルールのテンプレート」、提供元に確認したい項目は「生成AIの情報漏洩が心配な会社へ」にまとめています。

選び方

AIエージェントの製品を選ぶときは、次の5点を確認します。各社の料金やデータの扱いは「法人向け生成AIの比較」で一覧にしています。

  • つながるツール：いま使っているメール・チャット・予定・ファイルとつながるか。日本のツール（Chatwork、LINE WORKS、kintone など）が必要か
  • チームでの共有：個人ごとの利用か、チームの記録と決定を共有できるか。アクセス権の範囲で答えるか
  • 時間をまたぐ動き：日時や条件を決めて、あとから確認・通知できるか
  • 人の確認：送信や登録の前に、人が確認できるか
  • データの扱いと費用：入力したデータを学習に使うか、料金は1人あたりか、従量課金があるか

TANKA の場合

TANKAのプラン名は、新しい名称に統一しています。料金・クレジット数は、本文に記載した確認日時点の内容です。

TANKA は、チームのやり取りと決定を覚え、仕事の続きを進めるチーム向けのAIエージェントです。公式サイトでは、次のように説明しています（2026年11月7日確認）[6][7][8]。

  • 覚えている：「チャット、メール、ファイル、会議議事録から集める」。回答は「連携・同期された情報のうち、アクセス権のある情報をもとに」行います。
  • 知らせる：「約束や期限を覚えていて、止まっている仕事に気づく。」日時や条件を設定して、変化や進捗を確認できます。
  • タスクにする：「チャットの依頼をタスクにまとめ、担当者・期限・優先度を管理できます。」
  • 手順を残す：業務手順（SOP）やスキルを保存・共有し、同僚が検索して再利用できます。
  • 確認してから実行：「送信など相手に影響する操作は、確認してから実行します。」
  • 料金：Free ¥0 から。Standard は ¥3,500／席・月（税込）です [8][9]。どのプランでもすべての機能を使え、違いは毎月のクレジット数です [8]。

作り方の第1段階は、公式サイトの案内どおり「SlackかGmailを、ひとつ連携する」ところから始められます。どの仕事から任せるかは、30分の無料相談で一緒に決めることもできます。

よくある質問

AIエージェントと生成AIは、何が違いますか。

生成AI（チャット）は、人が質問するたびに文章などを返します。AIエージェントは、目標を受け取ると、必要な情報を集め、手順を選び、ツールを操作しながら仕事を進めます。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動する AI システム」としています。

AIエージェントは、プログラミングができなくても作れますか。

作れます。多くの法人向けAIサービスが、画面上で指示や手順を設定する機能を用意しています。たとえば Microsoft 365 は「エージェント ビルダーと Copilot Studio でのエージェント作成」を、Gemini Enterprise は「ノーコードの Workflow Builder でカスタム エージェントを構築」を案内しています（2026年11月7日確認）。最初は、1つの業務に絞って試すのがおすすめです。

AIエージェントに任せても、人の確認は必要ですか。

必要です。AIの出力には誤りが含まれることがあり、メールの送信や発注など相手に影響する操作は、取り消しが難しいためです。任せる範囲と、人が確認する場面を先に決めてから使い始めると、安心して任せられる仕事が増えていきます。

出典

確認日はすべて2026年11月7日です。

  1. 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（令和8年3月31日）本編 11ページ https://www.soumu.go.jp/main_content/001064279.pdf
  2. Microsoft「一般法人向け Microsoft 365 のプランと価格」 https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/business/microsoft-365-plans-and-pricing
  3. Google「Gemini のプラン」（Gemini Enterprise Business エディション） https://gemini.google/subscriptions/?hl=ja
  4. OpenAI「ChatGPT の料金」 https://openai.com/ja-JP/chatgpt/pricing/
  5. Anthropic「Claude の料金」 https://claude.com/ja/pricing
  6. TANKA 日本公式サイト https://jp.tanka.ai/
  7. TANKA 公式サイト チームの記憶 https://jp.tanka.ai/memory
  8. TANKA 公式サイト 料金プラン https://jp.tanka.ai/price
  9. TANKA Founding 100 応募ページ（応募条件） https://lpjp.tanka.ai/japan-launch/founding100

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